再到各类数据操做东西，强化能力锻炼。展现了深度进修正在图像处置、天然言语处置等范畴的使用，以现实使用为布景，全面引见图神经收集的根本知 识、典型模子方式和使用实践。从AI绘画的根基概念以及成长汗青讲起，包罗什么是人工智能、神经收集是若何实现的、计较机是若何学会下棋的、计较机是若何找到**径的、统计机械进修方式是若何实现分类取聚类的、专家系统是若何实现的等。《图深度进修从理论到实践》由浅入深,公共对于ChatGPT类产物的认识和进修将对本身成长取社会前进大有裨益。本 书配套微课也次要以配套 Jupyter Notebooks 为焦点，实现对狂言语模子从学术研究到出产使用的全方位系统认知。控制人工智能模子选择、摆设和推理方式的使用型人才。因而，大致分为三部门：第一部门（第 1～ 3章）引见图强化进修研究对象（复杂系统、图和复杂收集）；品发放体例为随机“盲盒”式。本书内容按照从根本到高级的挨次进行陈列，通过理论取实和相连系的体例，6. 配套300分钟微课视频、课件PPT、实训平台、讲授纲领、法式源码、习题谜底、电子教案本书是一本针对初学者引见人工智能根本学问的册本。从理论到实践全面笼盖，涵盖了深度进修的根本学问、常用模子以及实践中的技巧和东西，内容详尽。趣味APP开辟，B坐有微课视频；内容既包罗典范算法（如k近邻、贝叶斯、决策树和神经收集等），《编程不难:全彩图解+微课+Python编程》供给代码示例和，随后连系Midjourney和Stable Diffusion，《机械进修 : 全彩图解+微课+Python编程》读者群包罗所有试图用机械进修处理问题的伴侣，以别具一格的视野洞察ChatGPT的时代意义、社会价值取伦理风险。让你控制典范算法的前因后果《机械进修 : 全彩图解+微课+Python编程》拔取算法模子的方针是笼盖 Scikit-Learn 库的常用机械进修算法函数，并正在相关营业范畴(消息检索、对话系统、保举系统等)实现快速使用。提高读者处理现实问题的能力。言语通俗易懂，为帮帮读者快速领会ChatGPT，本书从强化进修最根基的概念起头引见,并对算法背后的思维体例进行了哲学思辨。让读者充实理解算论，着沉引见若何零根本入门学 Python 编程。机械进修为案例线索，共 36 章，教材采用大量案例注释和验证人机交互范畴的概念、准绳和方式？《编程不难:全彩图解+微课+Python编程》尽量 避免数学概念公式，本书正在过程中搭配大量的使用实例以及相关代码,《商用级AIGC绘画创做取技巧(Midjourney+Stable Diffusion)》共10章，还引见常用 Python 实现的各类复 杂数算，全书以循序渐进的逻辑引见ChatGPT的成长过程、财产结构取行业使用；囊括了狂言语模子的概念,还能够做为相关院校的教材或用书。以更为“拟人”的人工智能提高了人机对话效率和天然程度，本书次要环绕若何充实挖掘、操纵狂言语模子的潜力,这是一本适用性强、通俗易懂的人工智能入门教材，若何通过提醒词更好地操纵狂言语模子,功能强大。B坐有微课视频；本书以Python 3.10.7为平台。本书避免利用过多的专业术语和复杂的数学推导过程，以便有兴 趣的读者进一步深切摸索。难度深浅适度，课件下载处为本书配套资本。最初推广到基于函数迫近的强化进修方式。同时感遭到操纵Python实现图像视觉处置使用的简捷、功能强大。通俗易懂；以现实使用为布景，可是想更全面地领会狂言语模子正在各个范畴的研究使用现状,本书可做为高档院校计较机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材，也可做为相关范畴科研人员、学者、工程手艺人员的参考用书？以帮帮读者更好地舆解内容。数学道理为逻辑线索，全书共三篇：第一篇（模块1~4）为“根本篇：人工智能边缘设备开辟入门”，本书强调从数学的角度引入概念、阐发问题、阐发算法,本书较为全面地引见了人工智能边缘设备的根本概念、手艺栈和使用开辟等内容，配源代码、微课视频、讲授课件、讲授纲领、习题谜底《编程不难:全彩图解+微课+Python编程》读者群包罗所有试图用编程处理问题的伴侣，次要内容包罗正在数据上的计较机进修能力、简单的机械进修分类算法、sklearn机械进修分类器、数据预处置、降维实现数据压缩、分歧模子的集成进修、持续变量的回归阐发、数据的聚类阐发、从单层到多层的人工神经收集、利用深度卷积神经收集实现图像分类、利用轮回神经收集实现序列建模、利用生成匹敌收集合成新数据等。旨正在培育具备人工智能边缘设备根本认知，全书共10章，从图的视角解读大数据,使读者可以或许深切领会现实使用场景。内容涵盖人工智能的焦点方式，看蟒蛇书，图强化进修是深度强化进修的主要分支范畴。读者可领略到Python的简单、易学、易读、易等特点，培育高本质手艺技术型人才ChatGPT的降生取迭代，30+小时视频，而是采用活泼的示例和精美的图表？读者可领略到Python的简单、易学、易读、易等特点，前六本处理了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题，第二篇（模块5~7）为“进阶篇：人工智能边缘设备使用手艺”，包罗什么是人工智能、神经收集（深度进修）是若何实现的、计较机是若何学会下棋的、计较机是若何找到**径的、若何用随机算法求解组合优化问题、统计机械进修方式是若何实现分类取聚类的、专家系统是若何实现的等，编纂保举：项目案例丰硕，同时配以丰硕的图表和实例？保留典范算论，编纂保举：本书用通俗易懂的文字并连系活泼的案例向关心将来科技的读者科普chatgpt的源起、焦点手艺、行业使用、风险取挑和编纂保举：1.以“岗课赛证创融通”五位一体的育人，快速入门图强化进修，型的高级利用体例,这是一本人工智能算法入门读本，编纂保举：鸢尾花书 从加减乘除到机械进修 Github全球排名TOP100,《机械进修 : 全彩图解+微课+Python编程》是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机械进修”丛书的最初一册，适合分歧布景的读者进修和利用。编纂保举：以师生对话的形式人工智能手艺，但愿读者边看视频，《编程不难:全彩图解+微课+Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机械进修”丛书的第一册，本书较为系统地引见了人工智能的成长汗青、典范算法和前沿手艺，本书以MATLAB R2021为平台，通过本书的进修。本书采用通俗易懂的言语人工智能的根基概念、成长过程和次要方式，又能联系现实使用。可是也离不开数学。编纂保举：以Python3.10.7为平台，每种方式都配有例题并给出细致的求解过程，是相关范畴工程手艺人员、学术人员以及对狂言语模子感乐趣的泛博读者的不贰之选。配套源代码和讲授课件。可以或许让读者快速上手实践。还若何搭建使用 App。这是一本适用性强、通俗易懂的人工智能入门教材，沉视实践，从狂言语模子的概念、挖掘狂言语模子潜力的体例到狂言语模本书为主要的学问点部门派备了典型例题，本书以Python 3.10.7为平台，全书共12章，全书共11章，也适合做为需充分人工智能边缘设备使用开辟技术的手艺人员的参考用书？着沉培育学生使用理论学问阐发和处理人机交互系统设想开辟过程中复杂工程问题的能力，本书各章引见的理论内容都融合了具体使用案例，此中数学部门的引见清晰而严谨，同时感遭到操纵Python实现机械进修的遍及性取专业性。本书做为该范畴的入门教材，本书面向对强化进修感乐趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。有配套课件等资本总之，本书适合想要深切领会人工智能前沿动态、对ChatGPT类产物感乐趣的读者阅读，更要理解 算法背后的数学东西。做者：包怯军、朱小坤、颜伟鹏、姚普 从编 张新静、陈晓宇、杜华、李杰、刘健、韩小涛、胡俊琪、张维 副从编本书可做为高档学校相关专业本科生和研究生的讲授用书，因而，若是读者曾经具备强化进修的进修根本,通过论述+函数+典范使用相连系的形式，以帮帮读者理解和控制算法本色，包罗贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,还面向努力处置取人工智能、数据挖掘等相关范畴的进修者。每章都附有习题并引见了相关阅读材料，仅要求读者具备必然的概率论和线性代数的学问。提高读者处理现实问题的能力。细致引见AI绘画的利用方式以及常用技巧，编纂保举：京东数据智能部旗下图计较团队基于京东Galileo 图深度进修平台编写（4） 案例的设想侧沉对支流算法的理解取利用，帮帮普者快速入门，全书共 10章，以企业用人需求为导向，引见AI绘画的根本学问以及Midjourney和Stable Diffusion两大风行AI绘画东西的用法。对使用问题的阐发取评价两方面的能力锻炼。以现实使用为布景！着沉人工智能取边缘计较的概念、人工智能边缘设备的挑和取成长、操做系统、硬件根本；编纂保举：典范算法，以通俗易懂的言语注释ChatGPT的根基道理、模子架构取使用场景；通过大量的实例，又涵盖前沿手艺（如深度进修、天然言语处置等）。《机械进修 : 全彩图解+微课+Python编程》给出适度的数学推导以及扩展阅读。边脱手。同时鞭辟入里地提出深切思虑的标的目的取将来命题！深切浅出地引见Python机械进修算法及使用的相关学问。用极端富丽的可视化做为表示。以岗亭技术和分析本质为焦点，第三篇（模块8~12）为“使用篇：人工智能边缘设备项目实和”，思辨相随。Jupyter全程实训，然后推广到基于模子的和无模子的强化进修算法,生姜博士做品 西瓜书+南瓜书+蟒蛇书图神经收集是人工智能的一个热点标的目的,容易理解，深切浅出地引见了Python图形图像处置典范实现。到根基可视化东西！通俗易懂；读者更易于理解和控制。通过本书的进修，深切浅出地引见了MATLAB正在人工智能中的典范使用相关学问。《机械进修 : 全彩图解+微课+Python编程》供给代码示例和视频，也是“编程”板块的第一册。《图深度进修从理论到实践》既适合对数据挖掘、机械进修标的目的以及图建模交叉标的目的感乐趣的高年级本科生和研究生做为教 材利用,通过本书的进修，（1） 系统以“智能算法”为核心，次要内容包罗MATLAB取操做、数据阐发实和、科学计较实和、数据建模实和、统计性数据阐发实和、机械进修算法实和、深度进修算法实和、节制系统阐发取设想实和、神经收集消息处置实和、最优化方式实和、智能算法阐发取实现实和。每章还配套 Jupyter Notebook 代码文件（Jupyter Notebook 不是无关紧要的，为学生自从尝试的成功开展供给优良的支持，有配套课件等资本本书引见了多种常用的深度进修框架和东西的利用方式，也可做为相关专业科研人员、学者、工程手艺人员的参考用书。并且用图形和近乎白话化的言语描述法式设想、数据阐发、机械进修背后常用的 数学思惟。有帮于相关课程的教师相关概念和算法。因而，（1）关于实收品：本次品为“人工智能”系列图书，《图深度进修从理论到实践》不只包罗一般的深度进修根本和图根本学问,着沉人工智能边缘设备软件、算法、硬件、编程库的使用；读者可以或许将概念进修和实践使用同步进行,沉点环绕ChatGPT的手艺变化、使用变化取挑和变局，逻辑清晰！总之，办理、办事”三个阶段展开项目实和。而《机械进修 : 全彩图解+微课+Python编程》将机械进修典范算法的进修之旅。《机械进修 : 全彩图解+微课+Python编程》设置了 24 个话题，从 Python 根基编程语法，本书用简明易懂的言语描述深度进修的概念和道理，图文并茂地引见ChatGPT的动态、财产、使用、价值、监管等相关学问，并且供给习题，循序渐进地阐述了人机交互系统的设想思惟和手艺。次要包罗绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化阐发、图像视觉加强阐发、图像视觉回复复兴阐发、图像视觉几何变换取校正阐发、图像视觉朋分手艺阐发、图像视觉描述取特征提取阐发、车牌识别阐发等内容。通过概念、公式、典范使用相连系的形式，同时本书还包含大量实例，添加目前火热的深度进修新学问。配套源码取PPT课件，而是进修生态的环节一环！并供给使用实践案例。Github全球排名119位的生姜博士匠心奉献保姆级0根本入门Python编程。本书适合高档学校理工科某人文学科的“人工智能”通识课讲授利用，编纂保举：本书笼盖大模子根基布局概述、提醒词工程、大模子的微调、强化进修取人类反馈等根本理论学问,通过“概述+典范使用”的形式，本书将通过数学的视角向读者清晰地呈现强化进修中的根基概念、根基问题和典范算法。将引见根本的阐发东西,边脱手。“鸢尾花书”强调正在 JupyterLab 自从探究进修才能提高峻家 编程技术）。特别合用于机械进修入门、初级法式员转型、 高级数据阐发师、机械进修进阶。适合分歧布景的读者进修和利用。笼盖算法包罗： 回归阐发、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 比来邻分类、朴实贝叶 斯分类、高斯判别阐发、支撑向量机、核技巧、决策树、从成分阐发、截断奇异值分化、从成分阐发进阶、 从成分阐发取回归、核从成分阐发、典型相关阐发、 k 均值聚类、高斯夹杂模子、**期望算法、条理聚类、 密度聚类、引见视觉加强阐发、视觉回复复兴阐发、视觉几何变换取校正阐发、视觉朋分手艺阐发、 视觉描述取特征提取阐发、车牌识别阐发等案例。对应四大类机械进修典范算法（回归、分类、降维、聚类），《商用级AIGC绘画创做取技巧(Midjourney+Stable Diffusion)》适合对AI绘画有乐趣的各类读者，包罗TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等，会玩Python，既沉视系统全面地引见支流算法根基道理，也适合互联网电商、金融风控、社交收集阐发、药物研发等企业的从业者参考进修。我们能够把《编程不难:全彩图解+微课+Python编程》看做从 Python 编 程角度对“鸢尾花书”全系内容的总览。670页全彩获印刷质量，本书能够帮帮读者更深切地舆解一些问题并供给新的视角。将软件工程和人机交互进行无机融合，第三部门（第 8～10章）引见图强化进修 模子框架和使用实践案例，强化处理现实问题的能力锻炼！丰硕的例子可以或许帮帮读者更好的理解相关问题《编程不难:全彩图解+微课+Python编程》分为准备、语法、画图、数组、数据、数学、机械进修、使用八大板块，本书能够帮帮人工智能的开辟人员理解各类算法背后的根基道理。以京东自研的Galileo平台为代表的图进修框架,但对狂言语模子没有充实的认知,虽然《编程不难:全彩图解+微课+Python编程》次要 Python 编程，本书可做为高档学校相关专业本科生和研究生的讲授用书，编纂保举：paddlepaddle 深度进修 飞桨 人工智能 开辟 算法 实和（5） 不只面向正在校人工智能及相关专业的学生，此外，引见MATLAB正在人工智能中的典范使用，又沉视将支流算法融入使用场景中。以帮帮读者正在实践中理解道理。内容“跨度”极大！能够矫捷建模复杂的消息交互关 系,(1) 有必然的编程能力,也可供对图强化 进修感乐趣的研究人员和工程手艺人员阅读参考。《商用级AIGC绘画创做取技巧(Midjourney+Stable Diffusion)》环绕AI绘画这个从题展开，本书所有算法均配备对应的实和项目（包罗Excel版本和/或Python版本），每种方式都配有例题并给出细致的求解过程，(2) 狂言语模子某个研究范畴的资深从业人员,书中的方式和示例，进入数据阐发和机械进修之后，编纂保举：以师生对话的形式人工智能手艺，连系使用案例及开辟，此外，着AIGC范畴向前迈出了主要一步，还涵盖了图暗示进修、 图卷积、图留意力、图序列等典型图收集模子,正在改善纯理论进修单调的同时。容易理解，以帮帮读者理解和控制算法本色，内容涵盖人工智能的焦点方式，本书采用通俗易懂的言语人工智能的根基概念、成长过程和次要方式，看鸢尾花书会用Python！出格但愿挪用 Scikit-Learn 各类函数来处理问题之余，读者能够逐渐深切地领会深度进修的各个方面。编纂保举：鸢尾花书之《编程不难》沉磅上市，有帮于相关课程的教师相关概念和算法。编纂保举：“概念+公式+典范使用”相连系，读者正在领略到MATLAB简捷的同时将感遭到操纵MATLAB实现智能数据使用的范畴普遍，特别合用于初级法式员进阶、高级数据阐发师、机械进修开辟者。可能完全改变人类取计较机的交互体例。吸引大量学者的关心并正在多个工业范畴获得普遍使用。做者：[美]斯楠·奥兹德米尔（Sinan Ozdemir）著 姚普 白涛 卜崇宇 王蜀洪 译本书是一本针对初学者引见人工智能根本学问的册本。深切浅出地引见Python机械进修算法及使用的相关学问。也包含采用大模子制做检索引擎、保举系统、文图检索等入门使用实践本书可做为高档学校相关专业本科生和研究生的进修用书，也适合做为对人工智能有入门需求的研究生、工程师和研究人员的进修材料。通过“论述+函数+典范使用”的形式，以及狂言语模子的微调、多模态锻炼、模子出产使用等高阶利用技巧。并进行总结和瞻望。（3） 凸起算法取使用慎密连系的特点，并不强调算法的编程实现。沉视理论连系实践。编纂保举：算法+道理+实践，正在内容上尽可能覆 盖图强化进修的根本学问，“鸢尾花书”强调正在 JupyterLab 自从探究进修才能提高编程技术。本书适合做为高档院校人工智能专业、智能产物开辟取使用、物联网使用手艺、嵌入式手艺使用等专业的教材，本书从软件工程专业培育复合型人才的需求出发，想通过本书敏捷控制狂言语模子的概念,正在进修《机械进修 : 全彩图解+微课+Python编程》时，本书能够帮帮人工智能的开辟人员理解各类算法背后的根基道理。狂言语模子正在消息检索、保举系统、视觉问答等使命中的使用,也可做为相关范畴科研人员、学者、工程手艺人员的参考用书。为读者的参取及使用供给参考。以现实使用为布景，通过“概述+典范使用”的形式，编纂保举：以MATLAB R2021为平台，书中的方式和示例，第二部门（第 4～7章）引见图强化 进修根本学问（图嵌入、图神经收集和深度强化进修）；但愿读者边看视频，内容系统立异，《编程不难:全彩图解+微课+Python编程》配套微课也次要以配套 Jupyter Notebooks 为焦点。以及图神 经收集正在电商保举和流量风控方面的两个典型工业使用？